如果您正在开发一个新的技术或学习would like to recommend a tool for adoption into the wider Learning Technology Environment, a number of things will need to be considered. Key issues include the privacy and security of the data collected and stored; the standards for integration and event handling used; and the suitability and sustainability of the technology for ongoing UBC support.
采用指导方针
更广泛的制度领养,一体化和新学习技术支持的主要指南如下。
早期整合:一般来说,虽然技术处于实验/开发/试验阶段,但UBC不支持与学习技术环境中的机构数据源或其他学习技术的集成(这包括所有当前newbee赞助雷竞技 )。如果没有一定程度的集成,技术无法有效地测试技术,可能存在例外。
隐私考虑因素:为了旨在考虑制度通过(和整合)的任何技术,它必须能够融入学习技术环境中Fippa.- 替补方式。对于使用UBC身份数据的所有新技术,a隐私影响评估还需要完成。当技术来自外部供应商时,也可能需要与供应商围绕保密性和数据安全的协议。
整合标准:UBC权限基于标准的集成方法,使用诸如的集成学习工具互操作性(LTI)或者Lti优势和身份验证服务如Shibboleth那CAS.和eldap.。还希望技术采用基于标准的存储和发射学习活动的方法,例如卡钳或者XAPI.,用于学习分析。
试点过程:学习技术要求在考虑机构通过之前与教师一起试验,为机构的价值产生证据。一个试点评估框架已建立以支持此过程。完成后,学习技术环境审查了评估报告行动委员会在去之前LT HUB领导力或者学习技术领导团队酌情酌情决定制度通过。
中央支持标准:为了使LT Hub支持组作为托管支持服务的学习技术,该技术需要展示一定程度的影响程度(与其他工具的唯一性的用户/学院的数量)和/或唯一性在目前支持的学习技术环境中)。将提供最佳努力支持,以便在此标准之外的采用技术提供。
代码评论:如果要求LT HUB管理新技术,可能需要对代码库和系统依赖的同行审查。还可以审查技术以获得服务的可持续性以及及时解决功能问题和安全错误的能力。
发展建议
如果您正在开发新的学习技术,这里有最佳实践,以与生态系统要求对齐:
- 咨询LT HUB.在项目开始时,要了解所提出的技术如何适应整体学习技术环境,并对准编码,数据隐私,事件处理以及与机构实践集成的方法。
- 考虑涉及LL HUB开发资源来监督发展。
- 利用LT HUB对等审查以在开发期间审核码。
- 咨询LT HUB关于评估支持,曾经开发的驾驶和评估该技术。
技术要求
如果您有兴趣调查新/开发的学习技术的集成到学习技术环境中,请联系LT HUB.安排与我们的团队会面讨论下一步。这些步骤包括:
- Conducting a market scan to determine if any other technology contains the particular desired functionality.
- 调查UBC学习技术环境中已经提供的其他技术的使用以实现同样的目的。
- Confirming the technical specifications and privacy requirements of the new technology meet UBC standards.
- 潜在组织新技术的有限飞行员。